David Salomón Martínez Valladares
Ingeniero Cloud · Datos · IA
Sobre mí
Soy Cloud Engineer en GBM, donde despliego, doy soporte y automatizo entornos en la nube para clientes empresariales en Azure, Google Cloud, Oracle Cloud, AWS e IBM Cloud. Mi trabajo está donde se cruzan la nube, los datos y la IA: automatizo operaciones repetitivas, convierto los datos de respaldos en reportes diarios claros para los clientes y uso herramientas de IA para diseñar y entregar software más rápido.
Tengo las certificaciones Azure Administrator, Google Associate Cloud Engineer y Google Professional Cloud Architect, una Maestría en Administración de Proyectos, y estoy en el último año de Ingeniería en Desarrollo de Software en la UES. También doy coaching de inglés a profesionales, así que la comunicación clara, escrita y oral, es parte de cómo trabajo.
Qué hago
Cloud
- Azure
- Google Cloud
- AWS
- Oracle Cloud
- IBM Cloud
- Azure CLI y PowerShell
- Respaldos y recuperación
- Redes y seguridad
Datos
- SQL
- Python
- Excel y Google Sheets
- Reportes automatizados
- Validación y calidad de datos
- Extracción y procesamiento de datos
IA
- Desarrollo asistido por IA
- Prompt engineering
- Revisión de resultados de IA con criterios
- Automatización de flujos de trabajo
Desarrollo
- TypeScript
- JavaScript
- React y Next.js
- Node.js
- Git
Trabajo destacado en GBM
Los proyectos de clientes son confidenciales, así que aquí cuento qué automaticé y no para quién. Con gusto explico el enfoque en una entrevista.
Reportes mensuales de clientes
Automaticé la asignación de las tareas de reportes mensuales de clientes en el equipo, para que cada reporte tenga responsable y fecha de entrega sin coordinación manual.
Respaldos en Google Cloud
Gestioné la automatización de la creación de respaldos para cargas de trabajo de clientes en Google Cloud, haciendo la protección de datos consistente entre proyectos en lugar de depender de configuración manual.
Reportes diarios de respaldos en Azure
Automaticé los reportes diarios del estado de respaldos para clientes de Azure, para que los respaldos fallidos o faltantes aparezcan cada mañana sin revisar cada vault a mano.
Cómo trabajo con datos
Primero, criterios explícitos
Reviso el trabajo contra reglas claras (runbooks, rúbricas, requisitos del cliente) y las aplico igual en grandes volúmenes.
Detectar el error, luego el patrón
Señalo cada error y, cuando el mismo problema se repite, escalo la causa raíz en lugar de corregirlo caso por caso.
Documentar las decisiones
Cuando las guías no cubren un caso, tomo una decisión que puedo justificar y dejo por escrito el porqué, para que se pueda revisar y reutilizar.
Feedback accionable
Escribo los hallazgos para que la siguiente persona sepa exactamente qué está mal y cómo corregirlo.
Proyectos destacados
Azure Commands
Catálogo con búsqueda de más de 180 comandos y scripts de Azure CLI y PowerShell, con parámetros que se completan en vivo, listos para pegar en Cloud Shell.
Práctica de Certificaciones Cloud
App para practicar exámenes con más de 1,500 preguntas de AZ-104, AZ-700, Google Cloud ACE, Google Cloud PCA e ITIL 4, construida sobre un pipeline de datos en Python y Node.
Certificaciones
Microsoft · Emitida jun 2026 · Vence jun 2027
Google Cloud · Emitida oct 2023 · Vence oct 2027
Google Cloud · Emitida dic 2022 · Vence sept 2028
También construí una app para practicar estos exámenes: Práctica de Certificaciones Cloud
Experiencia y formación
En la web
David Salomon
david-salomon.com: mi sitio personal, donde ofrezco coaching de inglés.
Mi blog
Artículos sobre cómo entrar al mundo tech, estrategias de aprendizaje y documentación de proyectos.
Fuera del trabajo
Música (toco piano), enseñar, cocinar y viajar.